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韩家炜后期带的学生时常将裴健这位“大师兄”作为学习的榜样和赶超的目标，当中也发生了一些有趣的故事。例如在 2010 年的 ECML-PKDD 上，韩家炜做了一个题为《结构就是信息：挖掘结构信息网络》的主题演讲，在提问环节，另一位大牛 Christos Faloutsos 举手问道：“你做的这个网络很厉害，但是你能否预测到我明年写什么文章？”韩回答道：“我连自己的都预测不到，更别提你的啦。”回去后韩家炜将这个笑话讲给当时还在他手下读博士的孙怡舟听，孙怡舟很严肃地认为这不是一个简单的笑话。经过分析和讨论后，韩家炜和孙怡舟定了一个新课题，预测 Christos 今后几年会和哪些新的作者合作。

3）关注减税政策进度。上周个税抵扣细则、信用风险缓释工具等相关政策出台，提振了市场情绪，股市止跌反弹，转债市场也迎来了放量上涨。我们认为，在外部摩擦叠加经济、融资下行的背景下，只有通过减税降费、创新转型、释放改革红利，才能有效修复市场的风险偏好，帮助经济企稳回升。对于转债市场来说，盈利回落、估值回升仍是主要的制约因素，可关注减税降费等相关政策的进度（尤其是后续可能出台的增值税减免政策），以及利好的相关行业；再综合三季报业绩、转债估值等因素精选个券，等待市场的企稳反弹。

韩家炜的这一选择也恰好赶上了知识发现的风口。随着数据库技术的发展应用，数据的积累不断膨胀，导致简单的查询和统计已经无法满足企业的商业需求，而人工智能在专家系统上遇到困境，也急需一个新的场景落地。于是数据库与人工智能两者的结合促生了一门新的学科，即数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Databases，KDD）。

在微软亚研的经历让杨强感觉到了中国正在崛起，开始动了回来的念头，但考虑到国内研究的基础环境，最终与家人商量后选择了一个折中方案，去了香港科技大学，与国内和国际学术界、产业界均保持紧密的合作。2004 年和 2005 年，杨强团队连续两年在 KDD Cup 上获得冠军，杨强本人也在 2010 年担任 SIGKDD 的程序主席及 2012 年北京 SIGKDD 的大会主席（这一年 SIGKDD 的程序主席正是裴健）。

1． 中远海能（01138）一季度股东应占溢利大增595%至4.28亿元2． 大众公用（01635）首季股东应占溢利同比增3.48倍至1.25亿元3． 中国建材（03323）一季度归母净利激增1.76倍至26亿元4． 东方证券（03958）一季度股东应占溢利增191.06%至12.7亿元

我们如果看一个经济的成长，有句老话叫不幸的成长各有各的不幸，但是成功的成长只有一条路，特别是对于大型经济体来说，因为你能看到非常强的共性在里面。什么样的共性，一个由穷到富的过程，刚开始从农业起步，接下来你会做什么，你是乡村手工业的崛起，在乡村手工业的崛起，开始劳动密集型的产业以纺织品为主的劳动密集型的产业崛起，就开始下面一个工业革命，这个工业革命，你要看细一点是什么呢？是能源、动力、基础设施这个先走在前面。当你能源动力和基础设施走完了之后，你会发现钢铁、机械设备、复杂金融体系又会起来。你去看美国、日本、欧洲这些国家的经验，你都捕捉不同时间段不同的细分产业的这些规律。为什么会这样？你看一个人的成长发育，这个小孩生出来之后先长脑袋，从妈妈肚子里出来，只要是健康成长的孩子，先长心肺长肠胃才长四肢。放到经济上也是一样的。当你劳动密集型产业起来了之后，你有更多的纺织品、服装生产出来以后，你接下来面临问题你卖给谁？你如果卖不好这个东西，没有销路，那么你进一步扩大规模，专业化分工，进一步专业化就走不下去。怎么解决卖的问题？就我刚才讲的能源，你可以理解为煤炭，动力你可以理解为火车轮船，基础设施你可以理解为铁道和航路，通过这些把产品运到世界各国，劳动不仅带来分工、专业化。你有了基础设施之后、能源，你要生产这些东西，你要生产机械设备，更复杂的体系，这是我们从其它国家看到的经验。走到这一步，这些国家基本上进入成熟工业化国家，成功工业化国家。再往后走哪儿？再往后往人力资本密集型的服务业转型，人均9千到1万，工业部门的增加值在GDP占比达到14%就开始转型。为什么会这样？刚才蔡院长已经讲过，跟农业是一样，当你农业特别发达，你只需要很少的投入生产出来粮食够人吃。工业部门足够人吃，你只要很少的人力资本投入就这个国家用，剩下的干什么？人力资本更多满足美好生活。当然这里面人力资本分为两种，一种制造业传统分工分出来的，里面是一些服务环节，还有满足更多美好生活的服务业，这个在高经济成长里看到的现象。